Curso Cyber Cultura
NIST AI RMF: Gestión de Riesgos de IA
Govern, Map, Measure y Manage, aplicados a su caso de uso.
Capacita al participante para implementar el NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0), poniendo en práctica las funciones GOVERN, MAP, MEASURE y MANAGE y las características de una IA confiable a lo largo del ciclo de vida.
- Carga horaria
- 5 horas
- Formato
- En línea o in company
- Inversión
- A consultar
Le respondemos con fechas, formato e inversión.
A quién está dirigido
- Profesionales de riesgos y gobernanza de IA.
- Empresas que atienden a clientes o casas matrices que adoptan el NIST.
- Equipos técnicos que necesitan medir y documentar los riesgos de IA.
Lo que usted va a desarrollar
- Comprender las funciones y subcategorías del AI RMF y su aplicación práctica.
- Construir perfiles por caso de uso y nivel de riesgo.
- Definir y aplicar métricas sociotécnicas: validez, seguridad, sesgo, explicabilidad y privacidad.
- Establecer controles, procesos y evidencias para la gestión continua de los riesgos.
- Integrar el AI RMF con la ISO/IEC 42001, la ISO/IEC 23894 y el gobierno corporativo.
Contenido programático
5 horas
01Fundamentos del NIST AI RMF
- Objetivos, alcance y conceptos de IA confiable
- El papel del AI RMF Playbook y de los perfiles
02GOVERN: gobernanza
- Cultura, roles y responsabilidades, políticas y procesos
- Gestión de terceros, adquisiciones y contratos
- Transparencia, documentación, accountability y canales de reporte
03MAP: mapeo
- Contextualización del sistema de IA: finalidad, partes interesadas y entorno
- Identificación de riesgos y efectos colaterales sociales, éticos y regulatorios
- Perfiles: definición por escenario, riesgo y salvaguardas requeridas
04MEASURE: medición
- Definición de métricas y métodos de evaluación, técnicos y organizacionales
- Validez y confiabilidad, seguridad y resiliencia, privacidad, equidad y sesgo, explicabilidad
- Limitaciones, incertidumbres, documentación y reproducibilidad
05MANAGE: gestión
- Tratamiento del riesgo, planes de acción y ciclos de mejora
- Monitoreo continuo, detección de drift, gestión de cambios y de incidentes
- Criterios de aceptación y de desactivación y planes de respuesta
06Perfiles e integración
- Armado de perfiles por proceso de negocio
- Correspondencia práctica con la ISO/IEC 42001 (AIMS), la 23894 (riesgo), la 27001 y la 27701
- Ejemplos de artefactos: ficha del sistema de IA, matriz de riesgo, plan de monitoreo y registro de decisiones
Lo que incluye el curso
- Ejemplos de artefactos
Para su equipo
Este curso también se ofrece en formato in company, presencial o remoto, con un grupo cerrado para su empresa.
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cyber@cyberconsulting.com.br