Curso Cyber Cultura
ISO 42001: Sistema de Gestión de IA
Implementar y operar un AIMS, cláusula por cláusula.
Capacita al participante para implementar, operar, mantener y mejorar continuamente un Sistema de Gestión de IA (AIMS) conforme a la ISO/IEC 42001, integrando gobernanza, riesgo, cumplimiento, seguridad, privacidad y ética a lo largo del ciclo de vida de los sistemas de IA.
- Carga horaria
- 8 horas
- Formato
- En línea o in company
- Inversión
- A consultar
Le respondemos con fechas, formato e inversión.
A quién está dirigido
- Responsables de gobernanza, riesgos y compliance de IA.
- Equipos de datos, IA y producto que necesitan operar dentro de un sistema de gestión.
- Profesionales de seguridad y privacidad que van a integrar el AIMS con el SGSI y el PIMS.
Lo que usted va a desarrollar
- Comprender la Estructura de Alto Nivel (Annex SL) y cómo la 42001 la aplica al contexto de la IA.
- Establecer la política, los roles, las responsabilidades, las competencias y los recursos del AIMS.
- Mapear el contexto, las partes interesadas, los requisitos legales, regulatorios y contractuales y los objetivos de IA.
- Planificar y operar los procesos del ciclo de vida de la IA: datos, modelo, despliegue, monitoreo, incidentes y cambios.
- Integrar la gestión de riesgos de IA, alineada con la ISO/IEC 23894 y la ISO 31000, y los controles organizacionales y técnicos.
- Medir el desempeño, realizar auditorías internas y conducir la mejora continua del AIMS.
Contenido programático
8 horas
01Introducción al AIMS y al marco normativo
- Posicionamiento de la 42001 frente a la ISO 31000, ISO/IEC 23894, 27001, 27701 y NIST AI RMF
- Terminología y alcance
02Cláusula 4: Contexto de la organización
- Comprensión de la organización y de su contexto para la IA
- Partes interesadas internas y externas y sus requisitos
- Alcance del AIMS: límites y aplicabilidad
03Cláusula 5: Liderazgo
- Compromiso de la dirección, política de IA, roles y responsabilidades
- Gobernanza de IA y alineación estratégica
04Cláusula 6: Planificación
- Riesgos y oportunidades del AIMS
- Objetivos de IA y planes para alcanzarlos
- Integración con la gestión de riesgos de IA (ISO/IEC 23894)
05Cláusula 7: Soporte
- Recursos, competencia, toma de conciencia y comunicación
- Información documentada: políticas, estándares, playbooks y registros
06Cláusula 8: Operación y ciclo de vida de la IA
- Gestión de datos: origen, calidad, etiquetado, sesgo, privacidad y conservación
- Desarrollo y validación de modelos: diseño, experimentos, reproducibilidad, robustez e interpretabilidad
- Despliegue y MLOps: control de versiones, CI/CD, seguridad y segregación de entornos
- Controles de transparencia, supervisión humana y seguridad
- Gestión de terceros: proveedores, modelos fundacionales, APIs y servicios
- Gestión de cambios y de incidentes de IA
07Cláusula 9: Evaluación del desempeño
- Monitoreo, métricas y KPIs de IA confiable
- Auditoría interna del AIMS y revisión por la dirección
08Cláusula 10: Mejora
- No conformidades, acciones correctivas y mejora continua del AIMS
09Integraciones y correspondencias
- Alineación práctica con la 23894 (riesgo de IA), la 27001 y la 27701 (seguridad y privacidad) y el NIST AI RMF (Govern, Map, Measure y Manage)
- Plantillas de artefactos: Política de IA, inventario de sistemas de IA, registro de datos y modelos, plan de monitoreo y plan de respuesta a incidentes de IA
Lo que incluye el curso
- Plantillas de artefactos del AIMS
Para su equipo
Este curso también se ofrece en formato in company, presencial o remoto, con un grupo cerrado para su empresa.
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